有效样本 30/30 单日基线
示例品牌 GEO/品牌概览
G
演示数据当前页面使用完全虚构的示例品牌、模型和引用,不代表任何真实监测结果。
开源项目简介
可复用的 GEO 品牌监测工具
GEO Visibility Lab 是一个可自托管、证据可回溯的大模型品牌可见度监测工具。它用固定问题集持续记录品牌提及、明确排名、引用、失败状态和趋势。
由桂林恒利原生物科技有限公司基于官网 GEO 实践开发并开源。 访问恒利原官网 ↗
数据概览
一览品牌在不同大模型中的曝光、排名与采集趋势
数据更新 2026-01-01 09:00
品牌提及率
40%平均排名
3.0有排名样本 6/30 单日基线
透明复现分
18.5公式 v1 · 30/30 单日基线
中文名与英文名提及
任一名称出现都计入整体品牌提及,但分别展示,避免英文知名度掩盖中文名称表现
中文名称40%
示例品牌 / 示例天然食品 · 12/30 条回答
英文名称0%
Example Naturals · 0/30 条回答
诊断国内样本已有中文名称认知,本轮未出现英文名称;二者不会互相覆盖。
品牌趋势
仅展示通过校验的可比较采集日
单日基线累计更多采集日后自动连成趋势
模型对比
六模型同题、同批次
问题表现
按监控问题汇总
| 问题 | 提及模型 | 结果 |
|---|---|---|
| 这一品类有哪些值得了解的供应商? | 0 / 6 | 未提及 |
| 哪些供应商可以提供产品和应用方案? | 6 / 6 | 全模型提及 |
| 企业采购时应该比较哪些供应商? | 0 / 6 | 未提及 |
| 选择供应商时应该比较哪些指标? | 0 / 6 | 未提及 |
| 示例品牌主要提供哪些产品和服务? | 6 / 6 | 全模型提及 |
模型透明复现分
transparent_replica_v1
引用证据
模型引用与搜索辅助证据分开核验
!暂不生成总排行榜
不同模型的引用映射能力可能不同;引用分为 0 不等于搜索证据为空,需回到回答记录核验。
