示例品牌 GEO/品牌概览
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演示数据当前页面使用完全虚构的示例品牌、模型和引用,不代表任何真实监测结果。
开源项目简介

可复用的 GEO 品牌监测工具

GEO Visibility Lab 是一个可自托管、证据可回溯的大模型品牌可见度监测工具。它用固定问题集持续记录品牌提及、明确排名、引用、失败状态和趋势。

由桂林恒利原生物科技有限公司基于官网 GEO 实践开发并开源。 访问恒利原官网 ↗
GEO Visibility Lab 项目效果图:罗汉果博士在完整监控工作室中核对品牌提及、排名、引用与趋势

数据概览

一览品牌在不同大模型中的曝光、排名与采集趋势

数据更新 2026-01-01 09:00
品牌提及率
40%

有效样本 30/30 单日基线

平均排名
3.0

有排名样本 6/30 单日基线

透明复现分
18.5

公式 v1 · 30/30 单日基线

中文名与英文名提及

任一名称出现都计入整体品牌提及,但分别展示,避免英文知名度掩盖中文名称表现

整体 40%
中文名称40%
示例品牌 / 示例天然食品 · 12/30 条回答
英文名称0%
Example Naturals · 0/30 条回答
诊断国内样本已有中文名称认知,本轮未出现英文名称;二者不会互相覆盖。

品牌趋势

仅展示通过校验的可比较采集日

单日基线累计更多采集日后自动连成趋势

模型对比

六模型同题、同批次

问题表现

按监控问题汇总

问题提及模型结果
这一品类有哪些值得了解的供应商?0 / 6未提及
哪些供应商可以提供产品和应用方案?6 / 6全模型提及
企业采购时应该比较哪些供应商?0 / 6未提及
选择供应商时应该比较哪些指标?0 / 6未提及
示例品牌主要提供哪些产品和服务?6 / 6全模型提及

模型透明复现分

transparent_replica_v1

引用证据

模型引用与搜索辅助证据分开核验

!暂不生成总排行榜

不同模型的引用映射能力可能不同;引用分为 0 不等于搜索证据为空,需回到回答记录核验。

问题集:example-zh-cn-v1 · 5基准 / 0发现数据口径:30 条虚构演示回答评分口径:透明复现分 v1未知与不可用不填 0